DX DESIGN
ツールを売らない。 本当に現場が変わる 改善を。
AIも、DXも、システムも、目的ではなく手段です。Biz Liftは、中小製造業の現場にある課題を見つめ、本当に必要な改善を一緒に考えます。
QUESTION
そもそも、うちにAIって必要？
AIという言葉を聞く機会は増えました。でも、そんな疑問を持つのは自然なことです。
Biz Liftは、AIを導入することを前提にしません。
まずは、今の仕事を見るところから始めます。
今のExcelではダメ？
AIの情報はどこまで信用できる？
高いシステムが必要？
情報を入れて大丈夫？
PHILOSOPHY
Biz Liftは、
システム会社ではありません。
「新しいシステムは必要ありません」
「今使っているExcelで十分です」
「まず業務の流れを変えましょう」
Excelで十分なら、Excelを。
AIが有効なら、AIを。
自動化できるなら、自動化を。
本当に必要なら、アプリをつくる。
目的は、導入することではありません。
現場が変わることです。
PROCESS
大きく変える前に、
小さく始める。
会社全体を一度に変える必要はありません。
一つの困りごとから改善を始めます。
TRY → IMPROVE → GROW
01
見る
現場の仕事や困りごとを確認します。
02
整理する
業務の流れ、ムダ、重複作業、属人化を整理します。
03
小さく試す
一つの業務、一つの作業から改善を試します。
04
改善する
Excel、AI、自動化、アプリから必要な手段だけを選びます。
05
育てる
現場で使いながら改善を重ね、使いやすい仕組みに育てます。
SERVICES
人と、仕事の仕組み。
その両方から変えていく。
01 / AI TRAINING
AIを「知っている」から、
「仕事で使える」へ。
AIの操作方法だけではなく、特性・リスク・実務での使い方まで学ぶ、中小製造業向けの実践型AI研修です。
AI研修を見る
02 / BUSINESS IMPROVEMENT
「何を作るか」ではなく、
「何に困っているか」から。
Excel改善、業務自動化、AI活用、データ整理・可視化、アプリ開発まで、現場に必要な手段だけを選びます。
業務改善を見るUSE CASE
こんな仕事から、
改善できます。
ここでの内容は活用例です。実績ではなく、改善イメージです。
製造日報
入力・集計作業を整理して、必要な情報を確認しやすく。
品質管理
不良データの集計・グラフ化・分析を効率化。
Excel業務
転記・集計・繰り返し作業を自動化。
報告書作成
データ整理から資料作成までの負担を軽減。
情報検索
社内に蓄積された情報を探しやすく。
定型業務
毎日・毎週・毎月繰り返している作業を見直す。
AI & RISK
AIのリスクを知ることも、
AI活用です。
AIは便利な一方で、使い方には注意が必要です。
01
曖昧な指示
02
ハルシネーション
03
情報の取り扱い
04
人による確認
大切なのは、AIを「信用する・しない」の二択ではありません。AIの特性を理解し、どこまで任せ、どこから人が確認・判断するのかを決めることです。
AIに任せる仕事と、
人が判断する仕事を分ける。
WHY BIZ LIFT
現場を知らなければ、
現場改善はできない。
製造現場と、デジタル。
その間に立つ。
15 YEARS
MANUFACTURING / QUALITY
製造・品質管理 15年
6 YEARS
WEB / DIGITAL DESIGN
WEBデザイン 6年
FLOW
まずは、
話を聞くところから。
01
相談
まずは話を聞かせてください。
02
現状確認
現場の仕事と困りごとを見ます。
03
整理
流れとムダを整理します。
04
提案
必要な手段だけを選びます。
05
小さく実施
一つの業務から試します。
06
改善・定着
使いながら育てます。
ご相談いただいたからといって、
システム導入を前提にはしません。
FAQ
よくあるご質問
もちろんです。AIを導入するか決まっていない段階からご相談いただけます。
はい。中小製造業の現場に合わせた、小さな改善からの支援を大切にしています。
問題ありません。「そもそもAIが必要なのか」というところから一緒に考えます。
可能です。新しいシステムを導入せず、既存のExcel改善で解決できる場合もあります。
可能です。企業の状況や参加者に合わせた内容を検討します。
可能です。ただし最初に目的と業務を確認し、アプリ開発が適切かも含めてご提案します。
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